توجيه INQA للذكاء الاصطناعي والأتمتة.

نحصر الاختبار في مهمة واحدة ومجموعة مسؤولة وبيانات يمكن التعامل معها. لا نضيف أنظمة أخرى إلا بعد نجاح الفحص المتخصص والتسليم. بذلك نستطيع تحديد سبب فشل نهج ما أو تحسنه.

لا توجد موافقة عامة على ذلك. نميز بين الاقتراحات التحضيرية والإجراءات الملزمة، ونحدد الموافقات وفق عواقب الأخطاء. فقد يعد الذكاء الاصطناعي مسودة رد بينما يراجع شخص مخول الالتزام ويرسله.

يحتاج سير العمل إلى مسار واضح للمعلومات الناقصة والأعطال التقنية والتصنيفات غير المؤكدة. نختبر هذه الحالات عمداً أثناء التجربة. ويجب أن يعرف شخص محدد ما بقي مفتوحاً وكيف يتابع معالجته بأمان.

صف مهمة متكررة والأدوار المشاركة والأدوات الحالية والنتيجة المطلوبة. لا نحتاج في هذا التقييم الأولي إلى بيانات عملاء حقيقية أو مستندات سرية. ونتفق قبل أي تجربة على كيفية التعامل مع البيانات اللازمة.

نتفق على معايير مقارنة مناسبة وندرس حالات متشابهة قبل التجربة وأثناءها. إلى جانب الوقت ننظر إلى الأخطاء وإعادة العمل والاستثناءات وقبول الفريق. ولا تثبت الفائدة إلا عندما تدعمها الملاحظات المسجلة.

يحدد الفريق قبل البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي المصدر المعتمد لكل موضوع والمسؤول عن تحديثه. نُظهر التناقضات بدلاً من إخفائها. ولا ينبغي للمساعد أن يستبدل قاعدة غير محسومة بإجابة مقنعة الصياغة.

نرافق الشركات في جميع أنحاء ألمانيا. ونخطط معاً لطريقة عمل تتيح للموظفين المشاركين تصميم المشروع وإجراء الاختبارات داخل الشركة. ونتفق لكل مشروع على مدى جدوى المواعيد في الموقع وتوقيتها.

حتى النهج المرفوض قد يقدم معرفة مفيدة. نسجل ما إذا كانت جودة البيانات أو الجهد أو المخاطر أو ضعف الفائدة تعارض الاستخدام. ثم نعدل النهج أو نختار بديلاً أو نقرر بوعي عدم استخدام الذكاء الاصطناعي لهذه المهمة حالياً.